Regardez 75 000 annonces YouTube et apprenez deux leçons

Comment pouvez-vous débloquer la plus grande valeur d'entreprise pour vos données?

Source s.D. Google

Porridge de l'éditeur


Si l'on regarde en arrière pour 2019, « aller en mer » est devenu un mot chaud pour l'industrie.Le « marketing transfrontalier » est devenu une nouvelle demande pour de nombreuses entreprises.


Comme l'une des plates-formes importantes de marketing à l'étranger, YouTube a une certaine valeur de recherche pour les entreprises. L'article partagé aujourd'hui est l'un des deux problèmes que les spécialistes du marketing ont dans la campagne de YourTube, et si vous ne le réalisez pas dans le marketing, vous pouvez manquer sur vos utilisateurs potentiels.


Étude

75 000 campagnes YouTube mondiales


Pendant longtemps, les spécialistes du marketing en ont entendu parler : en s'appuyant uniquement sur des données de base comme la démographie(âge, sexe, etc.)Le portrait de groupe obtenu est un plan unidimensionnel, pas assez en trois dimensions complète.


Mais dans le processus réel, sera encore à peu près simple choix de l'âge, le sexe et d'autres informations à faire de la publicité. Le résultat final pourrait être la publication d'une annonce avec un risque potentiel de ne pas attirer les utilisateurs, et de passer à côté des utilisateurs potentiels.


Les données granulaires de l'utilisateur peuvent apporter de plus grands avantages.


Pour cela, nous pouvons le sentir intuitivement.


Imaginez au travail, vous connaissez quelqu'un qui planifie un voyage en famille, l'achat d'un nouveau téléphone, l'amour des sports extrêmes, vouloir manger des aliments plus sains, et ainsi de suite. Plus vous avez d'informations, plus vous en savez sur lui et plus vous savez ce qu'il ressent sur le produit ou la marque. Un jour, il y avait une chance que vous auriez une conversation le lendemain. En ce moment, vous aurez un sentiment ou une attente: je vais exécuter des annonces, faire du marketing de contenu, l'effet va certainement s'améliorer.


Mais par rapport à l'intuition, les données ont tendance à être plus puissantes.


Étudié

75 000 campagnes YouTube mondiales


Comment puis-je le vérifier?


Pour10 industries(y compris l'automobile, le commerce de détail et les voyages)UtiliserPromotion de la marque Google(Google Brand Lift)Données sommaires et de performance anonymes sur deux ans pour 75 000 campagnes YouTube mondiales étudiéesCes données peuvent mesurer l'impact de la publicité vidéo sur des mesures telles que la notoriété de la marque, le rappel d'annonces et la considération.


Commencez par diviser ces campagnes en deux catégories :Une catégorie consiste à n'utiliser que les données démographiques de base pour attirer des clients potentiels(p. ex. annonces spécifiquement destinées aux femmes âgées de 25 à 34 ans);L'autre classe utilise ce que vous appelez des « audiences avancées » sur YouTube.


La différence entre les deux est la suivante:Le premier type de données utilisateur utilisées est très approximative;Le deuxième type de données utilisateur est plus granulaire.Une façon d'attirer les utilisateurs en fonction de l'intérêt(P. ex., les vidéos qu'ils regardent sur YouTube peuvent spéculer sur la question de savoir s'ils sont des gourmets, des amateurs de voyages, des experts en beauté)Pour ces groupes préétablis,(avoir vos propres intérêts), appelez-le un public affable.


Une façon de créer un public basé sur les caractéristiques de votre marque(Par exemple, les marques non laitières peuvent vouloir attirer non seulement les gourmets, mais aussi les végétariens)Cette catégorie est appelée audience s'intéressant à un intérêt personnalisé.


Il ya aussi un public de haut niveau pour les utilisateurs qui travaillent sur certains produits ou services, qui est appelé un public commercialisable.


Deuxièmement, déterminer l'élévation de référence des indicateurs dans chaque industrie verticale.Par exemple, en moyenne, quelle part de la technologie utilisée dans l'échantillon augmente la notoriété de la marque?


Ensuite, pour comprendre l'efficacité de ne pas simplement utiliser les données d'attribut de base pour atteindre les gens, les campagnes de marketing qui utilisent des fonctionnalités d'audience avancées sont encore plus isolées pour voir comment ils améliorent les mesures de marketing par rapport à la moyenne de l'industrie.


Qu'est-ce que tu verras ?


Le résultat est :


  • Dans toutes les industries verticales, utilisez des campagnes d'audiences premium pour une variété d'objectifs de marketingil y a eu une amélioration.

  • Utiliser les audiences du marché(Du point de vue des besoins des utilisateurs)Pour toucher lefinancièresLes campagnes, les utilisateurs considèrent que le pouvoir d'achat a augmenté 1,5 fois, les campagnes de vente au détail, l'achat augmentera d'or G.

  • Utiliser Affinity Audiences(De l'intérêt de l'utilisateur)Campagnes de télécommunications atteintesLe taux de rappel d'annonces a été multiplié par 1,3

  • Audiencewith avec affinité personnalisée(Des caractéristiques du produit - c'est-à-dire quels problèmes résoudre)LlaCampagnes d'alimentation et de boissons, visibilité multipliée par 2.


(Le tableau est un échantillon des résultats de l'analyse et des résultats par rapport à la moyenne de l'industrie. MontreCroissance des ventes dans 10 secteurs perpendiculaires de l'industrie du marketing par des objectifs de marketing et le type d'audience. Exemple : La sensibilisation à la diffusion d'annonces a été multipliée par deux pour les auditoires ayant un intérêt similaire pour la personnalisation des aliments et des boissons, tandis que le taux de rappel d'annonces a augmenté de 1,3 fois pour les auditoires ayant des intérêts similaires dans les télécommunications. )


D'après les résultats ci-dessus, nous pouvons trouver.Dans certaines industries, les objectifs de marketing ont augmenté de nombreuses campagnes, et la base d'utilisateurs semble plus claire.Les données enregistrées montrent également que les personnes qui ont acheté des ordinateurs sur le marché sont intrinsèquement disposées à acheter.Il est également normal que l'indicateur monte haut.


Relativement parlant, ce qui suit est plus digne de notre attention:


Les amateurs de sports de plein air et les fashionistas sont la force des rappels publicitaires dans les campagnes de marketing télécomsPlusUn des publics d'affinité renforcée.Je crains que c'est ce que beaucoup de spécialistes du marketing dans l'industrie des télécommunications ne s'attendait pas.Cela conduit également directement à des occasions manquées de développer des utilisateurs potentiels.


Deux leçons apprises


La conclusion ci-dessus ne met pas l'accent sur le lien de causalité et ne garantit pas non plus qu'elle aboutira à un résultat positif.


Mais deux leçons apprises d'eux valent la peine d'apprendre de:


La première est évidente :Ne plus compter sur des données étendues pour les campagnes de marketing


De nombreux portraits d'utilisateurs, peuvent être comme un tamis, tamiser ingres passer au crible vos utilisateurs;Portraits d'utilisateurs de Granule(Segmentation, Segmentation, Subdivision)Plus le grain des données est petit, plus la valeur de la transformation commerciale peut être libérée.


La deuxième leçon est la suivante :Base de clients probablement beaucoup plus grande que prévu


Qui aurait cru que les amateurs de sports de plein air aimeraient la publicité en télécommunications?Par conséquent, peut non seulement compter sur la surface, la perception de l'intuition de vos utilisateurs, plus les données, vous de l'utilisateur psychologique réel est plus proche, le plus susceptible de creuser dans plus de groupes d'utilisateurs potentiels, correspondant, taux de conversion va également augmenter.


Nous avons analysé 75 000 campagnes YouTube. Voici ce que nous avons appris à l'aide de données démographiques