L'algorithme Pacing derrière le système publicitaire de Facebook

De:M. Dong est dans la Silicon Valley.(Microsignal: donglaoshi-123)


Facebook a publié le mois dernier ses brillants résultats du quatrième trimestre 2015, qui comprenaient plus d'un milliard d'utilisateurs quotidiens.Le chiffre d'affaires a atteint 5,841 milliards de dollars, tandis que la publicité a représenté 5 637 millions de dollars,C'est de l'industrie de la publicité mobile qui représente 80% du chiffre d'affaires.


L'auteur sur Facebook a également créé une page de marketing, en fait, pour obtenir une certaine limite d'amis internes de la publicité (Campagne) coûts de promotion, lorsqu'il est surpris de courir efficacement (trop vite, moins d'une heure des dizaines de couteaux ont disparu), parce qu'ils ont fait le système de publicité, mais aussi fait beaucoup de comparaisons, de la forme de la diversité, L'intégrité de la fonction, ciblant les utilisateurs, en temps réel, rapport d'analyse des données des indicateurs complets Facebook sont leader de l'industrie, ce qui suit est leur analyse interne de l'algorithme Pacing système de publicité, mais aussi approprié pour l'entrée de la technologie de publicité à voir.


Commencez par quelques termes de publicité en ligne


1. Chaque annonce (annonce) a une enchère (Bid) et a son taux de clics réel dans une certaine situation (Click-Through-Rate, CTR)

2、Les annonces sont facturées par clic (Charge par clic, CPC), la stratégie a une facturation à prix unique (Premier prix, FP, c'est-à-dire combien les enchères d'annonces sont facturées pour un seul clic) et la facturation de deuxième prix (Deuxième prix, SP, c'est-à-dire les annonces pressent une offre pour payer le prix du clic, plus perp) Tout le temps, GSP, Google, Yahoo, LinkedIn sont tous en utilisant ce genre de)

3、Mille frais d'exposition (coût par mille, CPM, ou RPM, R pour le revenu), c'est-à-dire le chiffre d'affaires en cas de 1 000 impressions pour une annonce payante par clic (équivalent de facturation à un prix de 1000?CTR-Bid), ou un millier de spectacles avec un prix fixe pour les annonces d'affichage

4、Le taux de clics estimé (prédire CTR, pCTR) est l'estimation du système de la probabilité probable du clic d'une annonce avant qu'elle ne soit montrée dans une certaine situation


Pacing est un algorithme dans le système publicitaire de Facebook qui ajuste le rythme des budgets de dépenses, une analogie pour les coureurs: un sprint prématuré signifie pas d'énergie avant la ligne d'arrivée, mais un sprint tardif, vous pourriez ne pas avoir terminé la course. Pacing garantit que tous les annonceurs alloueront automatiquement différents budgets publicitaires dans des conditions concurrentielles. Le pacing est la composante centrale de l'optimisation qui maximise le retour sur investissement (ROI) pour les annonceurs.


Comment fonctionne l'algorithme Facebook Pacing ?


Nous expliquons comment Pacing fonctionne avec un exemple. Ce qui suit impliquera de cliquer, la même idée peut être appliquée à la navigation, la conversion, le comportement, le taux d'arrivée, etc.


1、Un annonceur veut faire de la publicité pour une marque de sport.Avec un budget de 10 $ par jour et facturé à la CPC, nous présupposons que chaque clic d'annonce générera des revenus de 5 $.

2、Lorsqu'il crée une annonce, faites l'optimisation pour LINK_CLICKS (cliquez sur le lien), bid_amount (enchère) est fixé à 5 $, billing_event (déclenchement de l'événement de frais d'ingestion) pour LINK_CLICKS, en fonction de ces conditions réelles. La base d'utilisateurs cible est masculine de 25 à 35 ans.

3、Les bénéfices des annonceurs sont la valeur générée par ces clics moins le budget dépensé.


Par souci de simplification, supposons que les prix du jour pour ces opportunités (clics, présentations, etc.) soient connus à l'avance. Cela nous permet de clarifier plus clairement la relation entre le prix et les revenus. Ces hypothèses sont modélisées en fonction des opportunités générées par l'objectif.


Voici trois exemples pour comprendre la valeur maximale que l'algorithme Pacing fournit aux annonceurs :


Scénario 1 : Quand il n'y a pas d'algorithme Pacing


Sans Pacing, les budgets des annonceurs sont consommés propre couché pendant une courte période (clics potentiellement coûteux) au début, une concurrence intense dans les premiers stades, pas de concurrence dans les dernières étapes, résultant en un certain gaspillage de ressources. Le point bleu dans la figure ci-dessous représente la possibilité pour l'ad d'être montré, le cercle jaune représente l'ad pour gagner l'affichage, et la ligne rouge représente le prix de l'offre. Le résultat est des coûts moyens plus élevés, mais les annonceurs obtiennent la livraison la plus désirée en fonction des paramètres d'annonces. C'est ce qu'on appelle la livraison accélérée.

Total des dépenses ad : 10 $
Valeur totale des clics pour les annonces : 6 s 5 $ s 30 $
Valeur par clic s 5 $
Budget : 10 $
Total Ad Revenue s $30 - $10 - $20


Cas 2 : Enchère trop faible


Dans ce cas, la poursuite du prix de clic le plus bas, mais les budgets des annonceurs ne sont pas utilisés à la fin, et la performance finale de l'annonce est la pire.

Total Ad Spends s $4
Valeur totale des clics pour les annonces : 4 s 5 $ s 20 $
Valeur par clic s 5 $
Budget : 10 $
Total Ad Revenue s $20 - $4 - $16


Cas 3 : État d'équilibre sous l'algorithme de pacing


C'est alors que les annonceurs obtiennent le plus de hits, tirer le meilleur parti de leur argent, et à court de budgets quotidiens.

Total des dépenses ad : 10 $
Valeur totale des clics pour les annonces : 7 $ x 5 $ . . . 35 $
Valeur par clic s 5 $
Budget : 10 $
Total Ad Revenue s $35 - $10 - $25


Formule simple

À partir de l'exemple ci-dessus, lorsque nous avons utilisé une enchère régulière (Pacing) tout au long de la période, la valeur de l'annonceur a été maximisée en ne faisant pas de rythme ou de surenchère. Pour atteindre ses objectifs, Pacing s'attend à tirer des leçons d'autres annonces concurrentielles ayant des objectifs similaires.Proposer une offre optimisée. C'est une formule simple.

Enchère finale (par spectacle) - Offre optimisée (par spectacle) - CTR  优化竞价 <= max_bid

La décision d'optimiser l'offre est au cœur de l'algorithme The Pacing, qui comprend un système de rétroaction qui permet à Pacing d'enregistrer.

CTR est le taux de clics. Nous utilisons la même philosophie pour examiner le taux d'écoute (VTR) et le taux de conversion (CVR). L'exactitude de ces valeurs augmente régulièrement et est influencée par une variété de facteurs, tels que le type d'annonces, l'audience, le point dans le temps, le contexte de l'ad, etc.

L'importance du pacing

Pacing maximise les profits des annonceurs sur un budget donné. Il rend les annonceurs plus réels, et Vicky-Clarke-Groves (qui est évalué en calculant la somme des pertes qu'un annonceur perdrait à d'autres annonceurs) n'a aucun avantage à tromper la valeur et n'a pas à penser à combien l'offre maximale devrait être fixé. Cela évite des opportunités spéciales dans le système d'enchères.


Pacing garantit une livraison prévisible. Cette livraison stable stabilise les prix quotidiens et aide les annonceurs à accéder équitablement au seuil pour leurs utilisateurs cibles.

FAQ

Q: Mon annonce n'est pas optimisée correctement par l'algorithme de rythme, quelle pourrait être la raison?


R: Si l'offre montre normal, il ya deux raisons, l'une est le prix le plus optimisé est trop faible, pour s'assurer que votre offre est dans la plage de prix proposée de sorte que vous avez une chance de gagner un siège. Pour un public compétitif, vous devez augmenter le prix au-dessus du prix suggéré.


Une autre raison est que le public cible est trop étroit.


Si cette ad est dépassée, vous pouvez avoir un large public mais consommez rapidement votre budget.


Q : Comment Pacing sera-t-il affecté lorsque je modifierai mon budget ?

R : Le pacing calculera la nouvelle offre optimale, mais ce processus prendra un certain temps, pendant lequel l'enchère n'est pas optimale, il n'est donc pas recommandé de modifier fréquemment les paramètres de l'offre et du budget.


Résumé: Pacing est d'apprendre sur l'environnement de la concurrence publicitaire dans le même objectif d'audience pour déterminer l'offre optimale.


Du numéro public de WeChat "Mr. Dong in Silicon Valley", se concentrer sur les tendances de la Silicon Valley, apprendre à grandir ensemble.



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